児島1R9/17★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年9月17日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(74%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約24%をカバー、賭け金加重EV 1.84。

× 不的中収支 -8,200円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年9月17日 児島 1R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

枠選手級全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1林 美憲3743 / 徳島 / 51歳 / 52.2kgA15.5040.460.0032.55No.6830.56No.75F0/L00.156.95-0.50.1673.9%
2重富 伸也4213 / 長崎 / 42歳 / 53.7kgB13.9622.4726.4730.14No.1128.80No.13F1/L00.166.860.00.195.9%
3寺島 吉彦4723 / 東京 / 40歳 / 50.5kgB14.2825.0025.0034.02No.5822.34No.16F1/L00.176.76最速-0.50.3011.4%
4瀬川 大地5336 / 山口 / 20歳 / 54.6kgB13.5616.050.0031.75No.6728.11No.55F1/L00.156.99-0.50.441.2%
5野村 羽玖5467 / 大阪 / 19歳 / 51.0kgB22.501.850.0031.31No.6331.25No.61F0/L0-6.940.00.271.3%
6福田 理3982 / 岡山 / 49歳 / 55.6kgB14.4022.8322.8148.08No.5542.86No.38F0/L00.186.95-0.50.076.4%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 10:49 / 直前情報 10:49) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 8,200円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
穴 1-3-5 65.2倍 3.87% 2.52 2,000円
穴 1-2-5 82.0倍 2.80% 2.30 2,000円
裏 2-1-3 88.7倍 1.59% 1.41 1,100円
裏 3-1-2 65.7倍 2.11% 1.39 1,300円
穴 3-1-5 120.4倍 1.11% 1.34 800円
本線 1-3-2 8.2倍 12.85% 1.05 1,000円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

児島の1コース1着率は56.0%(2024-03-01〜2026-10-06・5,820走の実測)。全国平均55.1%とほぼ同水準。

コース当場1着率全国差1着時の決まり手(上位2つ)
1コース56.0%55.1%+0.9pt逃げ 95.1%・抜き 4.7%
2コース12.7%13.5%-0.8pt差し 68.3%・まくり 22.6%
3コース12.7%12.7%+0.0ptまくり差し 47.3%・まくり 30.3%
4コース10.2%10.5%-0.3ptまくり 39.9%・まくり差し 26.4%
5コース6.0%6.1%-0.1ptまくり差し 67.8%・まくり 18.1%
6コース2.4%2.0%+0.4ptまくり差し 50.0%・まくり 23.2%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-10-06 の当場全レース(コース別 n=5,759〜5,820走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1林 美憲A1AI 1着率 73.9%
AI評: クラス◎/AI採用(頭3点)
3寺島 吉彦B1AI 1着率 11.4%
  • 展示タイム6.76は6艇中最速
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: 機足最上位/ST遅れ/AI採用(頭2点)
6福田 理B1AI 1着率 6.4%
  • モーター2連率48.08%は上位機材
  • ST展示0.07は全艇最速
AI評: 機足不安/AI評価薄
2重富 伸也B1AI 1着率 5.9%
  • 展示タイム6.86は2番手
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: AI採用(頭1点)
5野村 羽玖B2AI 1着率 1.3%
AI評: クラス△/ST遅れ/AI評価薄
4瀬川 大地B1AI 1着率 1.2%
  • ST展示0.44は全艇最遅
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: 機足不安/ST遅れ/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(73.9%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の61%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-3-5(2,000円):

  • AIの的中確率推定: 3.87%
  • オッズ65.2倍が織り込む市場確率: 1.15%(払戻率75% ÷ 65.2倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より3.4倍強気 → 期待値 EV = 3.87% × 65.2倍 = 2.52(1.0超 = 100円が期待値上252円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(73.9%) / 2位=3号(11.4%) / 3位=6号(6.4%) / 分布の混戦度 entropy = 0.923(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇・3号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-3-5穴3.87%65.2倍1.15%2.522,000円
1-2-5穴2.80%82.0倍0.91%2.302,000円
2-1-3裏1.59%88.7倍0.85%1.411,100円
3-1-2裏2.11%65.7倍1.14%1.391,300円
3-1-5穴1.11%120.4倍0.62%1.34800円
1-3-2本線12.85%8.2倍9.15%1.051,000円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計24.3%をカバー(賭け金加重の期待値 1.84)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測12.7%、1着時の決まり手は差しが68.3%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.2%(1着時はまくり39.9%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は24.3% — AI自身の確率でも残り75.7%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速1.0m/s / 風向北東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 標準水面の児島

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.95(4)    .16   73.9%   クラス◎/AI採用(頭3点)
    2号    B1        6.86(2)    .19    5.9%   AI採用(頭1点)
    3号    B1        6.76(1)    .30   11.4%   機足最上位/ST遅れ/AI採用(頭2点)
    4号    B1        6.99(6)    .44    1.2%   機足不安/ST遅れ/AI評価薄
    5号    B2        6.94(3)    .27    1.3%   クラス△/ST遅れ/AI評価薄
    6号    B1        6.95(5)    .07    6.4%   機足不安/AI評価薄

■ ST分布: 最速 6号艇+0.07 / 最遅 4号艇+0.44 / 中央値+0.23 / 散らばり0.37
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(73.9%) / 2位=3号(11.4%) / 3位=6号(6.4%) / entropy=0.923

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×3, 3号艇×2, 2号艇×1
    2着分布: 1号艇×3, 3号艇×2, 2号艇×1
    3着分布: 5号艇×3, 2号艇×2, 3号艇×1
    頭bet配分: 1号艇61% / 3号艇26% / 2号艇13%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-3-5  [穴]  オッズ  65.2  prob 3.87%  EV 2.52  配分 2000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-5  [穴]  オッズ  82.0  prob 2.80%  EV 2.30  配分 2000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-1-3  [裏]  オッズ  88.7  prob 1.59%  EV 1.41  配分 1100円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    3-1-2  [裏]  オッズ  65.7  prob 2.11%  EV 1.39  配分 1300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    3-1-5  [穴]  オッズ 120.4  prob 1.11%  EV 1.34  配分  800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-2  [本線]  オッズ   8.2  prob12.85%  EV 1.05  配分 1000円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 8,200円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-5-3収支 -8,200円

✅ AIの読みが当たった点

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績・日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 26e92a35c6d28f49… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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