【AI予想】2026年9月17日 徳山 6R 3連単6点勝負
AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜
本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。
📋 レース情報
- 開催: 徳山(場コード 18)6R
- 日付: 2026年9月17日
- 風: 南東 5.0m
- AI予想の公開: 13:11(締切直前・展示データ反映済み)
🚤 出走表
| 枠 | 選手 | 級 | 全国勝率 | 全国2連率 | 当地2連率 | モーター 2連率 | ボート 2連率 | F・L | 平均ST | 展示T | チルト | ST展示 | AI 1着率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 今泉 友吾4759 / 東京 / 36歳 / 52.0kg | A1 | 48.12 | 55.56 | No.69 | 38.35No.16 | F0/L0 | 0.16 | 6.93最速 | 0.0 | 0.16 | ||
| 2 | 下出 卓矢4415 / 福井 / 39歳 / 54.0kg | A1 | 46.88 | 35.29 | No.22 | 38.05No.40 | F1/L0 | 0.14 | 6.94 | -0.5 | F0.05 | ||
| 3 | 中田 竜太4547 / 埼玉 / 38歳 / 51.0kg | A1 | 43.64 | 57.14 | No.23 | 33.82No.33 | F0/L0 | 0.16 | 6.94 | 0.0 | F0.01 | ||
| 4 | 渡邉 和将4537 / 岡山 / 36歳 / 51.5kg | A1 | 50.00 | 54.39 | No.74 | 32.04No.39 | F0/L0 | 0.14 | 6.96 | -0.5 | 0.08 | ||
| 5 | 菊地 孝平3960 / 静岡 / 48歳 / 53.0kg | A1 | 42.98 | 50.00 | No.12 | 38.35No.19 | F0/L0 | 0.11 | 6.94 | 0.0 | 0.04 | ||
| 6 | 磯部 誠4586 / 愛知 / 36歳 / 52.0kg | A1 | 54.47 | 32.43 | No.13 | 27.32No.52 | F0/L0 | 0.13 | 6.96 | 0.0 | 0.02 |
セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)
※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 13:10 / 直前情報 13:10) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得
🎲 AI 自信度
★★★ High
具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。
💰 推奨買い目(6点 / 合計 8,500円)
| 種別 | 買い目 | 倍率 | AI確率 | EV | 推奨投資 |
|---|---|---|---|---|---|
| 穴 | 2-1-4 | 171.9倍 | 1.05% | 1.80 | 1,600円 |
| 裏 | 2-1-3 | 116.8倍 | 1.40% | 1.64 | 1,800円 |
| 穴 | 1-2-5 | 43.3倍 | 3.59% | 1.56 | 1,400円 |
| 守 | 1-2-4 | 30.0倍 | 5.01% | 1.50 | 1,700円 |
| 本線 | 1-2-3 | 17.6倍 | 7.54% | 1.33 | 1,700円 |
| 守 | 1-4-3 | 17.2倍 | 6.12% | 1.05 | 300円 |
🧠 AI分析レポート
📊 このレースの土俵
徳山の1コース1着率は62.5%(2024-03-01〜2026-10-06・5,790走の実測)。全国平均55.1%より7.4pt高いイン信頼系の水面。
| コース | 当場1着率 | 全国 | 差 | 1着時の決まり手(上位2つ) |
|---|---|---|---|---|
| 1コース | 55.1% | +7.4pt | 逃げ 95.4%・抜き 4.6% | |
| 2コース | 13.5% | -0.5pt | 差し 67.3%・まくり 22.4% | |
| 3コース | 12.7% | -2.2pt | まくり 39.9%・まくり差し 29.9% | |
| 4コース | 10.5% | -1.9pt | まくり 45.8%・まくり差し 25.5% | |
| 5コース | 6.1% | -1.7pt | まくり差し 61.8%・まくり 15.7% | |
| 6コース | 2.0% | -1.0pt | まくり差し 41.7%・まくり 26.7% |
※ 実測値: 2024-03-01〜2026-10-06 の当場全レース(コース別 n=5,724〜5,790走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。
🔍 各艇の評価
- 全国勝率6.97は実力上位
- モーター2連率41.49%は上位機材
- 当地2連率55.56%と当地実績あり
- 展示タイム6.93は6艇中最速
- ST展示0.16は全艇最遅
- 全国勝率7.11は実力上位
- モーター2連率42.68%は上位機材
- 当地2連率54.39%と当地実績あり
- 全国勝率6.82は実力上位
- 当地2連率57.14%と当地実績あり
- 全国勝率6.08は実力上位
- 展示タイム6.94は2番手
- ST展示F.05は全艇最速
- F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
- 全国勝率6.94は実力上位
- モーター2連率41.67%は上位機材
- 当地2連率50.00%と当地実績あり
- 全国勝率7.70は実力上位
- モーター2連率40.23%は上位機材
※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。
🧠 AIの判断プロセス
順張り AIの1着率1位は1号艇(78.9%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の60%)に置く素直な構成です。
期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 2-1-3(1,800円):
- AIの的中確率推定: 1.40%
- オッズ116.8倍が織り込む市場確率: 0.64%(払戻率75% ÷ 116.8倍。控除率25%調整後)
- AIは市場より2.2倍強気 → 期待値 EV = 1.40% × 116.8倍 = 1.64(1.0超 = 100円が期待値上164円になる計算)
買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。
🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
ev_candidate× 4点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)prob_top× 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)reverse× 1点 — 1号艇外し展開の逆張り
※ AI 1着確率分布: 1位=1号(78.9%) / 2位=4号(5.2%) / 3位=3号(5.1%) / 分布の混戦度 entropy = 0.835(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇
🎯 買い目の意図
| 買い目 | 役割 | AI確率 | オッズ | 市場確率 | EV | 配分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2-1-4 | 穴 | 1.05% | 171.9倍 | 0.44% | 1.80 | 1,600円 |
| 2-1-3 | 裏 | 1.40% | 116.8倍 | 0.64% | 1.64 | 1,800円 |
| 1-2-5 | 穴 | 3.59% | 43.3倍 | 1.73% | 1.56 | 1,400円 |
| 1-2-4 | 守 | 5.01% | 30.0倍 | 2.50% | 1.50 | 1,700円 |
| 1-2-3 | 本線 | 7.54% | 17.6倍 | 4.26% | 1.33 | 1,700円 |
| 1-4-3 | 守 | 6.12% | 17.2倍 | 4.36% | 1.05 | 300円 |
この6点でAI推定の的中シナリオ合計24.7%をカバー(賭け金加重の期待値 1.55)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。
※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。
⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ
負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。
- 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測13.0%、1着時の決まり手は差しが67.3%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
- カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測8.6%(1着時はまくり45.8%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
- 軸の1号艇のST展示+0.16は6艇中最遅。本番でも出遅れれば、想定した展開の前提自体が崩れる。
- 買い目の合計カバー率は24.7% — AI自身の確率でも残り75.3%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
- 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
- 予想時点の風は南東5.0m。発走時に風が強まる・向きが変わると水面条件の前提が変わる(本予想は予想時点の風で計算)。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速5.0m/s / 風向南東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 1コース勝率上位の徳山
■ 各艇カルテ:
枠 クラス 展示T(順) ST 1着率 評価
1号 A1 6.93(1) .16 78.9% クラス◎/機足最上位/AI採用(頭4点)
2号 A1 6.94(2) F.05 5.0% クラス◎/展示F/AI採用(頭2点)
3号 A1 6.94(3) F.01 5.1% クラス◎/展示F/AI評価薄
4号 A1 6.96(5) .08 5.2% クラス◎/機足不安/AI評価薄
5号 A1 6.94(4) .04 4.8% クラス◎/ST抜群/AI評価薄
6号 A1 6.96(6) .02 1.0% クラス◎/機足不安/ST抜群/AI評価薄
■ ST分布: 最速 2号艇F.05 / 最遅 1号艇+0.16 / 中央値+0.03 / 散らばり0.21 / 展示F 2艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(78.9%) / 2位=4号(5.2%) / 3位=3号(5.1%) / entropy=0.835
■ 買い目構成 (事実):
頭分布: 1号艇×4, 2号艇×2
2着分布: 2号艇×3, 1号艇×2, 4号艇×1
3着分布: 3号艇×3, 4号艇×2, 5号艇×1
頭bet配分: 1号艇60% / 2号艇40%
■ 買い目別 戦略タイプ:
2-1-4 [穴] オッズ 171.9 prob 1.05% EV 1.80 配分 1600円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
2-1-3 [裏] オッズ 116.8 prob 1.40% EV 1.64 配分 1800円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-2-5 [穴] オッズ 43.3 prob 3.59% EV 1.56 配分 1400円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-2-4 [守] オッズ 30.0 prob 5.01% EV 1.50 配分 1700円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-2-3 [本線] オッズ 17.6 prob 7.54% EV 1.33 配分 1700円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
1-4-3 [守] オッズ 17.2 prob 6.12% EV 1.05 配分 300円
└─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り
■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 4点
・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点
・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点
■ 合計: 6点 / 投資 8,500円⚠️ 免責事項
本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。
予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)
