【AI予想】2026年9月27日 福岡 7R 3連単6点勝負
AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜
本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。
📋 レース情報
- 開催: 福岡(場コード 22)7R
- 日付: 2026年9月27日
- 風: 南 2.0m
- AI予想の公開: 14:44(締切直前・展示データ反映済み)
🚤 出走表
| 枠 | 選手 | 級 | 全国勝率 | 全国2連率 | 当地2連率 | モーター 2連率 | ボート 2連率 | F・L | 平均ST | 展示T | チルト | ST展示 | AI 1着率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 市橋 卓士4063 / 徳島 / 47歳 / 52.9kg | A1 | 40.77 | 0.00 | No.68 | 22.64No.103 | F0/L0 | 0.14 | 6.96 | -0.5 | 0.05 | ||
| 2 | 浅見 昌克3629 / 埼玉 / 56歳 / 51.5kg | A2 | 28.99 | 0.00 | No.31 | 40.18No.160 | F0/L0 | 0.14 | 6.93 | 0.0 | 0.24 | ||
| 3 | 中嶋 達也4449 / 兵庫 / 39歳 / 53.0kg | B1 | 20.83 | 6.25 | No.69 | 21.15No.131 | F0/L0 | 0.16 | 6.94 | 0.0 | 0.03 | ||
| 4 | 山下 夏鈴5013 / 三重 / 29歳 / 47.2kg | B1 | 36.56 | 20.69 | No.64 | 40.00No.109 | F1/L0 | 0.17 | 6.86最速 | 0.0 | 0.13 | ||
| 5 | 中村 栄治5085 / 福井 / 27歳 / 52.5kg | A2 | 33.33 | 27.78 | No.45 | 35.40No.140 | F0/L0 | 0.22 | 6.96 | 0.0 | 0.20 | ||
| 6 | 秋末 秦悟5302 / 大阪 / 23歳 / 51.5kg | B1 | 22.06 | 0.00 | No.24 | 49.11No.105 | F2/L0 | 0.17 | 6.86最速 | 0.0 | 0.19 |
セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)
※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 14:43 / 直前情報 14:43) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得
🎲 AI 自信度
★★★ High
具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。
💰 推奨買い目(6点 / 合計 9,100円)
| 種別 | 買い目 | 倍率 | AI確率 | EV | 推奨投資 |
|---|---|---|---|---|---|
| 穴 | 1-5-4 | 53.6倍 | 2.42% | 1.30 | 2,000円 |
| 本線 | 1-4-2 | 11.6倍 | 10.40% | 1.21 | 2,500円 |
| 裏 | 4-1-2 | 73.9倍 | 1.56% | 1.15 | 2,100円 |
| 守 | 1-3-2 | 14.9倍 | 5.85% | 0.87 | 300円 |
| 穴 | 3-1-2 | 151.5倍 | 0.56% | 0.85 | 1,900円 |
| 本線 | 1-2-4 | 5.2倍 | 15.06% | 0.78 | 300円 |
🧠 AI分析レポート
📊 このレースの土俵
福岡の1コース1着率は57.5%(2024-03-01〜2026-10-06・6,048走の実測)。全国平均55.1%より2.4pt高いイン信頼系の水面。
| コース | 当場1着率 | 全国 | 差 | 1着時の決まり手(上位2つ) |
|---|---|---|---|---|
| 1コース | 55.1% | +2.4pt | 逃げ 94.1%・抜き 5.8% | |
| 2コース | 13.5% | +1.1pt | 差し 57.4%・まくり 33.1% | |
| 3コース | 12.7% | +2.1pt | まくり 54.3%・まくり差し 20.0% | |
| 4コース | 10.5% | -2.3pt | まくり 45.6%・まくり差し 23.8% | |
| 5コース | 6.1% | -2.2pt | まくり差し 46.2%・まくり 28.6% | |
| 6コース | 2.0% | -1.0pt | まくり差し 41.9%・まくり 29.0% |
※ 実測値: 2024-03-01〜2026-10-06 の当場全レース(コース別 n=5,974〜6,048走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。
🔍 各艇の評価
- 全国勝率6.18は実力上位
- 部品交換: リング×2
- ST展示0.24は全艇最遅
- 展示タイム6.86は6艇中最速
- F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
- ST展示0.03は全艇最速
- 展示タイム6.86は2番手
- F2持ち(スタートは慎重になりやすい)
※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。
🧠 AIの判断プロセス
順張り AIの1着率1位は1号艇(81.2%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の56%)に置く素直な構成です。
期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-4-2(2,500円):
- AIの的中確率推定: 10.40%
- オッズ11.6倍が織り込む市場確率: 6.47%(払戻率75% ÷ 11.6倍。控除率25%調整後)
- AIは市場より1.6倍強気 → 期待値 EV = 10.40% × 11.6倍 = 1.21(1.0超 = 100円が期待値上121円になる計算)
買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。
🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
ev_candidate× 1点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)prob_top× 2点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)Layer10 (cwr_outer_head_add)× 2点 — cwr時に3/4号艇頭追加。both_34モード。+391,610円/全700R BT。cwr時3&4号艇1着率31.8% vs picks 11.6%reverse× 1点 — 1号艇外し展開の逆張り
※ AI 1着確率分布: 1位=1号(81.2%) / 2位=2号(7.1%) / 3位=4号(6.9%) / 分布の混戦度 entropy = 0.732(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・3号艇・4号艇
🎯 買い目の意図
| 買い目 | 役割 | AI確率 | オッズ | 市場確率 | EV | 配分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-5-4 | 穴 | 2.42% | 53.6倍 | 1.40% | 1.30 | 2,000円 |
| 1-4-2 | 本線 | 10.40% | 11.6倍 | 6.47% | 1.21 | 2,500円 |
| 4-1-2 | 裏 | 1.56% | 73.9倍 | 1.01% | 1.15 | 2,100円 |
| 1-3-2 | 守 | 5.85% | 14.9倍 | 5.03% | 0.87 | 300円 |
| 3-1-2 | 穴 | 0.56% | 151.5倍 | 0.50% | 0.85 | 1,900円 |
| 1-2-4 | 本線 | 15.06% | 5.2倍 | 14.42% | 0.78 | 300円 |
この6点でAI推定の的中シナリオ合計35.9%をカバー(賭け金加重の期待値 1.12)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。
※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。
⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ
負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。
- 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測14.6%、1着時の決まり手は差しが57.4%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
- カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測8.2%(1着時はまくり45.6%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
- 買い目の合計カバー率は35.9% — AI自身の確率でも残り64.2%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
- 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向南 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: うねりがある福岡、3-4号艇まくり差しに警戒
■ 各艇カルテ:
枠 クラス 展示T(順) ST 1着率 評価
1号 A1 6.96(5) .05 81.2% クラス◎/機足不安/ST抜群/AI採用(頭4点)
2号 A2 6.93(3) .24 7.1% ST遅れ/AI評価薄
3号 B1 6.94(4) .03 2.7% ST抜群/AI採用(頭1点)
4号 B1 6.86(1) .13 6.9% 機足最上位/AI採用(頭1点)
5号 A2 6.96(6) .20 1.8% 機足不安/ST遅れ/AI評価薄
6号 B1 6.86(2) .19 0.4% AI評価薄
■ ST分布: 最速 3号艇+0.03 / 最遅 2号艇+0.24 / 中央値+0.16 / 散らばり0.21
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(81.2%) / 2位=2号(7.1%) / 3位=4号(6.9%) / entropy=0.732
■ 買い目構成 (事実):
頭分布: 1号艇×4, 4号艇×1, 3号艇×1
2着分布: 1号艇×2, 5号艇×1, 4号艇×1, 3号艇×1, 2号艇×1
3着分布: 2号艇×4, 4号艇×2
頭bet配分: 1号艇56% / 4号艇23% / 3号艇21%
■ 買い目別 戦略タイプ:
1-5-4 [穴] オッズ 53.6 prob 2.42% EV 1.30 配分 2000円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-4-2 [本線] オッズ 11.6 prob10.40% EV 1.21 配分 2500円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
4-1-2 [裏] オッズ 73.9 prob 1.56% EV 1.15 配分 2100円
└─ Layer10 (cwr_outer_head_add): cwr時に3/4号艇頭追加。both_34モード。+391,610円/全700R BT。cwr時3&4号艇1着率31.8% vs picks 11.6%
1-3-2 [守] オッズ 14.9 prob 5.85% EV 0.87 配分 300円
└─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り
3-1-2 [穴] オッズ 151.5 prob 0.56% EV 0.85 配分 1900円
└─ Layer10 (cwr_outer_head_add): cwr時に3/4号艇頭追加。both_34モード。+391,610円/全700R BT。cwr時3&4号艇1着率31.8% vs picks 11.6%
1-2-4 [本線] オッズ 5.2 prob15.06% EV 0.78 配分 300円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 2点
・Layer10 (cwr_outer_head_add): cwr時に3/4号艇頭追加。both_34モード。+391,610円/全700R BT。cwr時3&4号艇1着率31.8% vs picks 11.6% × 2点
・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 1点
・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点
■ 合計: 6点 / 投資 9,100円⚠️ 免責事項
本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。
予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)
