【AI予想】2026年10月2日 平和島 11R 3連単6点勝負
AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜
本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。
📋 レース情報
- 開催: 平和島(場コード 04)11R
- 日付: 2026年10月2日
- 風: 北 2.0m
- AI予想の公開: 15:56(締切直前・展示データ反映済み)
🚤 出走表
| 枠 | 選手 | 級 | 全国勝率 | 全国2連率 | 当地2連率 | モーター 2連率 | ボート 2連率 | F・L | 平均ST | 展示T | チルト | ST展示 | AI 1着率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 北村 征嗣3997 / 大阪 / 47歳 / 52.3kg | A1 | 40.56 | 59.26 | No.66 | 36.76No.63 | F0/L0 | 0.16 | 6.65最速 | 0.0 | 0.16 | ||
| 2 | 品田 直樹4077 / 東京 / 47歳 / 51.5kg | A2 | 33.91 | 28.57 | No.25 | 25.97No.12 | F0/L0 | 0.17 | 6.71 | 0.0 | 0.15 | ||
| 3 | 齊藤 仁3978 / 東京 / 49歳 / 51.5kg | A2 | 30.97 | 52.29 | No.11 | 34.18No.62 | F1/L0 | 0.16 | 6.66 | 0.0 | 0.12 | ||
| 4 | 杉田 篤光4076 / 静岡 / 48歳 / 52.6kg | B1 | 26.72 | 29.17 | No.59 | 24.29No.49 | F0/L0 | 0.21 | 6.76 | 0.0 | 0.17 | ||
| 5 | 山口 裕二3944 / 長崎 / 47歳 / 52.0kg | A1 | 39.77 | 46.15 | No.68 | 39.39No.70 | F1/L0 | 0.17 | 6.83 | -0.5 | 0.23 | ||
| 6 | 尾形 栄治3868 / 東京 / 51歳 / 53.6kg | B1 | 23.91 | 45.45 | No.54 | 47.06No.60 | F0/L0 | 0.21 | 6.82 | 0.0 | 0.24 |
セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)
※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 15:56 / 直前情報 15:56) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得
🎲 AI 自信度
★★★ High
具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。
💰 推奨買い目(6点 / 合計 5,800円)
| 種別 | 買い目 | 倍率 | AI確率 | EV | 推奨投資 |
|---|---|---|---|---|---|
| 守 | 1-2-5 | 17.0倍 | 7.80% | 1.33 | 2,300円 |
| 本線 | 1-3-5 | 10.1倍 | 11.03% | 1.11 | 2,300円 |
| 守 | 1-5-3 | 23.2倍 | 4.34% | 1.01 | 300円 |
| 本線 | 1-2-3 | 8.1倍 | 11.28% | 0.91 | 300円 |
| 守 | 1-2-4 | 18.1倍 | 4.92% | 0.89 | 300円 |
| 穴 | 1-2-6 | 68.9倍 | 1.09% | 0.75 | 300円 |
🧠 AI分析レポート
📊 このレースの土俵
平和島の1コース1着率は44.4%(2024-03-01〜2026-10-06・5,582走の実測)。全国平均55.1%より10.7pt低いイン受難系の水面。
| コース | 当場1着率 | 全国 | 差 | 1着時の決まり手(上位2つ) |
|---|---|---|---|---|
| 1コース | 55.1% | -10.7pt | 逃げ 93.9%・抜き 5.8% | |
| 2コース | 13.5% | +3.4pt | 差し 68.7%・まくり 22.8% | |
| 3コース | 12.7% | +2.7pt | まくり 48.2%・まくり差し 27.7% | |
| 4コース | 10.5% | +2.2pt | まくり 41.6%・まくり差し 25.0% | |
| 5コース | 6.1% | +1.5pt | まくり差し 55.3%・まくり 24.7% | |
| 6コース | 2.0% | +1.1pt | まくり 36.3%・まくり差し 28.6% |
※ 実測値: 2024-03-01〜2026-10-06 の当場全レース(コース別 n=5,505〜5,582走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。
🔍 各艇の評価
- 全国勝率6.12は実力上位
- 当地2連率59.26%と当地実績あり
- 展示タイム6.65は6艇中最速
- 全国勝率6.09は実力上位
- 当地2連率52.29%と当地実績あり
- 展示タイム6.66は2番手
- ST展示0.12は全艇最速
- F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
- モーター2連率41.67%は上位機材
- モーター2連率44.07%は上位機材
- 当地2連率46.15%と当地実績あり
- F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
- モーター2連率22.39%と機力に不安
- 当地2連率45.45%と当地実績あり
- ST展示0.24は全艇最遅
- 部品交換: リング×2
※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。
🧠 AIの判断プロセス
順張り AIの1着率1位は1号艇(73.6%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。
期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-5(2,300円):
- AIの的中確率推定: 7.80%
- オッズ17.0倍が織り込む市場確率: 4.41%(払戻率75% ÷ 17.0倍。控除率25%調整後)
- AIは市場より1.8倍強気 → 期待値 EV = 7.80% × 17.0倍 = 1.33(1.0超 = 100円が期待値上133円になる計算)
買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。
🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
ev_candidate× 1点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)prob_top× 2点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)reverse× 1点 — 1号艇外し展開の逆張りLayer5 (3着拡張)× 2点 — 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT
※ AI 1着確率分布: 1位=1号(73.6%) / 2位=3号(11.7%) / 3位=2号(8.2%) / 分布の混戦度 entropy = 0.915(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇
🎯 買い目の意図
| 買い目 | 役割 | AI確率 | オッズ | 市場確率 | EV | 配分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-2-5 | 守 | 7.80% | 17.0倍 | 4.41% | 1.33 | 2,300円 |
| 1-3-5 | 本線 | 11.03% | 10.1倍 | 7.43% | 1.11 | 2,300円 |
| 1-5-3 | 守 | 4.34% | 23.2倍 | 3.23% | 1.01 | 300円 |
| 1-2-3 | 本線 | 11.28% | 8.1倍 | 9.26% | 0.91 | 300円 |
| 1-2-4 | 守 | 4.92% | 18.1倍 | 4.14% | 0.89 | 300円 |
| 1-2-6 | 穴 | 1.09% | 68.9倍 | 1.09% | 0.75 | 300円 |
この6点でAI推定の的中シナリオ合計40.5%をカバー(賭け金加重の期待値 1.15)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。
※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。
⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ
負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。
- 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測16.9%、1着時の決まり手は差しが68.7%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
- カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測12.7%(1着時はまくり41.6%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
- 3号艇(AI 1着率11.7%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
- 買い目の合計カバー率は40.5% — AI自身の確率でも残り59.5%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
- 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向北 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 風と海水で水面が荒れやすく、捲り差し決着の多い平和島
■ 各艇カルテ:
枠 クラス 展示T(順) ST 1着率 評価
1号 A1 6.65(1) .16 73.6% クラス◎/機足最上位/AI採用(頭6点)
2号 A2 6.71(3) .15 8.2% AI評価薄
3号 A2 6.66(2) .12 11.7% AI評価薄
4号 B1 6.76(4) .17 2.4% AI評価薄
5号 A1 6.83(6) .23 3.7% クラス◎/機足不安/ST遅れ/AI評価薄
6号 B1 6.82(5) .24 0.4% 機足不安/ST遅れ/AI評価薄
■ ST分布: 最速 3号艇+0.12 / 最遅 6号艇+0.24 / 中央値+0.17 / 散らばり0.12
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(73.6%) / 2位=3号(11.7%) / 3位=2号(8.2%) / entropy=0.915
■ 買い目構成 (事実):
頭分布: 1号艇×6
2着分布: 2号艇×4, 3号艇×1, 5号艇×1
3着分布: 5号艇×2, 3号艇×2, 4号艇×1, 6号艇×1
頭bet配分: 1号艇100%
■ 買い目別 戦略タイプ:
1-2-5 [守] オッズ 17.0 prob 7.80% EV 1.33 配分 2300円
└─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
1-3-5 [本線] オッズ 10.1 prob11.03% EV 1.11 配分 2300円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
1-5-3 [守] オッズ 23.2 prob 4.34% EV 1.01 配分 300円
└─ reverse: 1号艇外し展開の逆張り
1-2-3 [本線] オッズ 8.1 prob11.28% EV 0.91 配分 300円
└─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
1-2-4 [守] オッズ 18.1 prob 4.92% EV 0.89 配分 300円
└─ Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT
1-2-6 [穴] オッズ 68.9 prob 1.09% EV 0.75 配分 300円
└─ Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT
■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 2点
・Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT × 2点
・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 1点
・reverse: 1号艇外し展開の逆張り × 1点
■ 合計: 6点 / 投資 5,800円⚠️ 免責事項
本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。
予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)
