常滑12R7/2★★★ High
⏹ このレースは終了しています(2026年7月2日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(75%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約24%をカバー、賭け金加重EV 1.72。

× 不的中収支 -5,300円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月2日 常滑 12R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1浜田 亜理沙4546 / 埼玉 / 38歳 / 47.0kgA16.5348.2857.4532.03No.400.00No.39F0/L00.166.770.50.0875.2%
2鳥居塚 嶺王5377 / 群馬 / 22歳 / 50.0kgB13.9618.1825.0033.14No.240.00No.28F0/L00.156.74最速0.00.183.4%
3土井 歩夢5303 / 福岡 / 23歳 / 52.0kgB15.6231.4614.2946.15No.350.00No.47F0/L00.176.74最速0.00.289.1%
4吉川 晴人5229 / 滋賀 / 23歳 / 53.8kg交換: リング×4A25.2432.7721.0532.72No.580.00No.37F0/L00.156.770.00.184.9%
5重成 一人3908 / 香川 / 47歳 / 55.0kgA16.2844.5457.1436.63No.260.00No.48F0/L00.146.770.50.074.7%
6堀本 和也4732 / 徳島 / 37歳 / 53.7kgA16.4745.0856.1039.61No.390.00No.44F0/L00.116.74最速-0.50.072.7%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 16:20 / 直前情報 16:20) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 5,300円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-2-3 39.0倍 5.17% 2.01 1,500円
1-2-6 44.7倍 4.50% 2.01 1,500円
1-2-4 62.8倍 2.34% 1.47 500円
1-2-5 43.9倍 3.17% 1.39 700円
1-3-2 33.2倍 4.06% 1.35 800円
1-3-4 19.9倍 5.24% 1.04 300円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

常滑の1コース1着率は58.4%(2024-03-01〜2026-08-08・6,012走の実測)。全国平均55.1%より3.3pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース58.4%55.1%+3.3pt逃げ 95.4%・抜き 4.4%
2コース12.3%13.5%-1.2pt差し 60.0%・まくり 29.8%
3コース10.4%12.7%-2.3ptまくり差し 40.6%・まくり 37.6%
4コース10.9%10.5%+0.4ptまくり 52.1%・まくり差し 23.5%
5コース6.1%6.1%+0.0ptまくり差し 60.3%・まくり 24.9%
6コース1.9%1.9%+0.0ptまくり差し 41.2%・まくり 37.7%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,954〜6,012走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1浜田 亜理沙A1AI 1着率 75.2%
  • 全国勝率6.53は実力上位
  • 当地2連率57.45%と当地実績あり
AI評: クラス◎/AI採用(頭6点)
3土井 歩夢B1AI 1着率 9.1%
  • モーター2連率46.15%は上位機材
  • 展示タイム6.74は2番手
  • ST展示0.28は全艇最遅
AI評: ST遅れ/AI評価薄
4吉川 晴人A2AI 1着率 4.9%
  • 部品交換: リング×4
AI評: 機足不安/AI評価薄
5重成 一人A1AI 1着率 4.7%
  • 全国勝率6.28は実力上位
  • 当地2連率57.14%と当地実績あり
  • ST展示0.07は全艇最速
AI評: クラス◎/機足不安/AI評価薄
2鳥居塚 嶺王B1AI 1着率 3.4%
  • 展示タイム6.74は6艇中最速
AI評: 機足最上位/AI評価薄
6堀本 和也A1AI 1着率 2.7%
  • 全国勝率6.47は実力上位
  • 当地2連率56.10%と当地実績あり
AI評: クラス◎/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(75.2%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-3(1,500円):

  • AIの的中確率推定: 5.17%
  • オッズ39.0倍が織り込む市場確率: 1.92%(払戻率75% ÷ 39.0倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.7倍強気 → 期待値 EV = 5.17% × 39.0倍 = 2.01(1.0超 = 100円が期待値上201円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(75.2%) / 2位=3号(9.1%) / 3位=4号(4.9%) / 分布の混戦度 entropy = 0.935(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-2-35.17%39.0倍1.92%2.011,500円
1-2-64.50%44.7倍1.68%2.011,500円
1-2-42.34%62.8倍1.19%1.47500円
1-2-53.17%43.9倍1.71%1.39700円
1-3-24.06%33.2倍2.26%1.35800円
1-3-45.24%19.9倍3.77%1.04300円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計24.5%をカバー(賭け金加重の期待値 1.72)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測12.3%、1着時の決まり手は差しが60.0%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.9%(1着時はまくり52.1%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は24.5% — AI自身の確率でも残り75.5%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速1.0m/s / 風向西 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: イン受難で2-3コース有利の常滑

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.77(4)    .08   75.2%   クラス◎/AI採用(頭6点)
    2号    B1        6.74(1)    .18    3.4%   機足最上位/AI評価薄
    3号    B1        6.74(2)    .28    9.1%   ST遅れ/AI評価薄
    4号    A2        6.77(5)    .18    4.9%   機足不安/AI評価薄
    5号    A1        6.77(6)    .07    4.7%   クラス◎/機足不安/AI評価薄
    6号    A1        6.74(3)    .07    2.7%   クラス◎/AI評価薄

■ ST分布: 最速 5号艇+0.07 / 最遅 3号艇+0.28 / 中央値+0.13 / 散らばり0.21
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(75.2%) / 2位=3号(9.1%) / 3位=4号(4.9%) / entropy=0.935

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 2号艇×4, 3号艇×2
    3着分布: 4号艇×2, 3号艇×1, 6号艇×1, 5号艇×1, 2号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-2-3  [穴]  オッズ  39.0  prob 5.17%  EV 2.01  配分 1500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-6  [穴]  オッズ  44.7  prob 4.50%  EV 2.01  配分 1500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-4  [守]  オッズ  62.8  prob 2.34%  EV 1.47  配分  500円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-5  [守]  オッズ  43.9  prob 3.17%  EV 1.39  配分  700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-2  [守]  オッズ  33.2  prob 4.06%  EV 1.35  配分  800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-4  [守]  オッズ  19.9  prob 5.24%  EV 1.04  配分  300円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 5,300円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.27 (build 2026-07-02)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 1-6-4収支 -5,300円

✅ AIの読みが当たった点

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: a5066380f48119d1… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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