若松8R7/8★★☆ Normal
⏹ このレースは終了しています(2026年7月8日の予想を発走前公開のまま保存)。▶ 今日の予想を見る
AIの構え薄く買い(標準)

AIの1着率1位 1号(54%)をそのまま軸に置く順張り。2点でAI推定シナリオの約15%をカバー、賭け金加重EV 1.28。

× 不的中収支 -8,600円読みの答え合わせ ↓

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年7月8日 若松 8R 3連単2点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1庄司 孝輔4360 / 静岡 / 41歳 / 52.6kgA25.8133.0031.5833.82No.1218.75No.52F0/L00.186.96-0.5F0.0554.0%
2大神 康司3574 / 福岡 / 53歳 / 52.0kgペラ新交換: ギヤA16.1947.8754.6733.85No.24.55No.64F0/L00.167.060.00.0311.0%
3小池 修平4907 / 大阪 / 31歳 / 52.0kgA17.2354.9555.5636.88No.3435.29No.20F0/L00.156.95最速0.00.0426.2%
4伯母 芳恒3656 / 東京 / 52歳 / 53.9kgB15.1329.8733.3348.74No.5133.33No.60F1/L00.196.960.00.196.6%
5山田 和佐4978 / 広島 / 32歳 / 54.1kgB14.8526.0926.3229.92No.5425.00No.37F0/L00.177.020.00.071.2%
6山本 浩次3558 / 岡山 / 53歳 / 52.0kgB14.8628.247.6941.32No.2037.50No.69F0/L00.177.030.00.071.0%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 18:31 / 直前情報 18:31) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★☆ Normal


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(2点 / 合計 8,600円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
2-1-4 82.5倍 1.79% 1.47 3,100円
本線 1-2-3 8.9倍 13.15% 1.17 5,500円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

若松の1コース1着率は57.9%(2024-03-01〜2026-08-08・5,582走の実測)。全国平均55.1%より2.8pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース57.9%55.1%+2.8pt逃げ 94.7%・抜き 5.1%
2コース12.1%13.5%-1.4pt差し 65.5%・まくり 24.6%
3コース11.8%12.7%-0.9ptまくり 45.4%・まくり差し 32.4%
4コース10.1%10.5%-0.4ptまくり 44.0%・まくり差し 22.9%
5コース5.9%6.1%-0.2ptまくり差し 59.6%・まくり 19.5%
6コース2.3%1.9%+0.4ptまくり差し 38.4%・まくり 28.8%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,523〜5,582走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1庄司 孝輔A2AI 1着率 54.0%
  • 展示タイム6.96は2番手
  • ST展示F.05は全艇最速
AI評: 展示F/AI採用(頭1点)
3小池 修平A1AI 1着率 26.2%
  • 全国勝率7.23は実力上位
  • 当地2連率55.56%と当地実績あり
  • 展示タイム6.95は6艇中最速
AI評: クラス◎/機足最上位/ST抜群/AI2-3着級
2大神 康司A1AI 1着率 11.0%
  • 全国勝率6.19は実力上位
  • 当地2連率54.67%と当地実績あり
  • プロペラ新調
  • 部品交換: ギヤ
AI評: クラス◎/機足不安/ST抜群/AI採用(頭1点)
4伯母 芳恒B1AI 1着率 6.6%
  • モーター2連率48.74%は上位機材
  • ST展示0.19は全艇最遅
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: AI評価薄
5山田 和佐B1AI 1着率 1.2%
AI評: AI評価薄
6山本 浩次B1AI 1着率 1.0%
  • モーター2連率41.32%は上位機材
AI評: 機足不安/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(54.0%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の64%)に置く素直な構成です。

🔧 AIが頭(1着固定)から外した艇の根拠(エンジン生出力)
  • 3号艇は展示タイム最速+ST+0.04と全体最速級だが、AIは1着率26%を与えるも頭固定までは至らず

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-2-3(5,500円):

  • AIの的中確率推定: 13.15%
  • オッズ8.9倍が織り込む市場確率: 8.43%(払戻率75% ÷ 8.9倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より1.6倍強気 → 期待値 EV = 13.15% × 8.9倍 = 1.17(1.0超 = 100円が期待値上117円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 1点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(54.0%) / 2位=3号(26.2%) / 3位=2号(11.0%) / 分布の混戦度 entropy = 1.204(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
2-1-41.79%82.5倍0.91%1.473,100円
1-2-3本線13.15%8.9倍8.43%1.175,500円

この2点でAI推定の的中シナリオ合計14.9%をカバー(賭け金加重の期待値 1.28)。自信度Normal=有力候補はあるが決め手までは絞り切れない標準レース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測12.1%、1着時の決まり手は差しが65.5%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測10.1%(1着時はまくり44.0%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 3号艇(AI 1着率26.2%)はどの買い目でも頭にしていない。3号艇が1着に届いた場合は不的中。
  • 買い目の合計カバー率は14.9% — AI自身の確率でも残り85.1%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
  • 予想時点の風は北東4.0m。発走時に風が強まる・向きが変わると水面条件の前提が変わる(本予想は予想時点の風で計算)。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: normal (中間帯): 標準点数 / picks_post 補正の主戦場
■ 環境: 風: 風速4.0m/s / 風向北東 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 夜の若松はイン受難

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.96(2)   F.05   54.0%   展示F/AI採用(頭1点)
    2号    A1        7.06(6)    .03   11.0%   クラス◎/機足不安/ST抜群/AI採用(頭1点)
    3号    A1        6.95(1)    .04   26.2%   クラス◎/機足最上位/ST抜群/AI2-3着級
    4号    B1        6.96(3)    .19    6.6%   AI評価薄
    5号    B1        7.02(4)    .07    1.2%   AI評価薄
    6号    B1        7.03(5)    .07    1.0%   機足不安/AI評価薄

■ ST分布: 最速 1号艇F.05 / 最遅 4号艇+0.19 / 中央値+0.06 / 散らばり0.24 / 展示F 1艇
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(54.0%) / 2位=3号(26.2%) / 3位=2号(11.0%) / entropy=1.204

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  2号艇×1, 1号艇×1
    2着分布: 1号艇×1, 2号艇×1
    3着分布: 4号艇×1, 3号艇×1
    頭bet配分: 1号艇64% / 2号艇36%

■ AIが頭から外した艇の根拠:
    ・3号艇は展示タイム最速+ST+0.04と全体最速級だが、AIは1着率26%を与えるも頭固定までは至らず

■ 買い目別 戦略タイプ:
    2-1-4  [穴]  オッズ  82.5  prob 1.79%  EV 1.47  配分 3100円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-3  [本線]  オッズ   8.9  prob13.15%  EV 1.17  配分 5500円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 1点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 2点 / 投資 8,600円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.27 (build 2026-07-02)

📋 結果と答え合わせ

× 不的中実際の決着 2-1-3収支 -8,600円

❌ 外れた点

※ この結果は事後に予想本文を書き換えず追記したものです。的中も不的中もそのまま検証実績日報に反映しています。

🔐 予想本文のSHA-256: 48c5e26aa7d5d219… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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