徳山3R8/9★★★ High
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(69%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約22%をカバー、賭け金加重EV 1.43。

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年8月9日 徳山 3R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1土屋 南4964 / 岡山 / 29歳 / 47.0kgA26.1040.7852.6339.74No.4735.00No.74F0/L00.156.920.00.3069.2%
2小芦 るり華4938 / 佐賀 / 28歳 / 47.2kgA16.6050.8142.8631.43No.7141.57No.40F0/L00.146.94-0.50.199.4%
3海野 ゆかり3618 / 広島 / 52歳 / 45.5kgA16.4350.4346.6750.00No.1933.15No.20F0/L00.196.930.00.049.9%
4安井 瑞紀4974 / 岡山 / 33歳 / 47.0kgA25.5840.5950.0035.37No.4130.94No.29F1/L00.186.91-0.50.034.3%
5渡邉 優美4590 / 福岡 / 33歳 / 47.0kgA16.3439.840.0028.00No.2441.01No.13F1/L00.146.91-0.50.276.6%
6魚谷 香織4347 / 福岡 / 41歳 / 46.0kgA25.9640.4353.5733.33No.6641.67No.67F0/L00.186.90最速-0.50.010.7%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 11:38 / 直前情報 11:38) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 2,500円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
1-3-6 49.8倍 3.37% 1.68 800円
1-2-6 45.5倍 3.21% 1.46 800円
1-5-4 69.4倍 1.88% 1.30 400円
1-5-6 61.4倍 1.96% 1.20 300円
1-3-5 12.0倍 7.71% 0.93 100円
1-3-4 22.7倍 3.98% 0.90 100円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

徳山の1コース1着率は62.8%(2024-03-01〜2026-08-08・5,382走の実測)。全国平均55.1%より7.7pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース62.8%55.1%+7.7pt逃げ 95.5%・抜き 4.4%
2コース13.1%13.5%-0.4pt差し 67.4%・まくり 22.1%
3コース10.2%12.7%-2.5ptまくり 40.1%・まくり差し 31.0%
4コース8.6%10.5%-1.9ptまくり 45.1%・まくり差し 25.5%
5コース4.3%6.1%-1.8ptまくり差し 61.2%・まくり 16.4%
6コース1.0%1.9%-0.9ptまくり差し 40.7%・まくり 29.6%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,321〜5,382走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1土屋 南A2AI 1着率 69.2%
  • 全国勝率6.10は実力上位
  • 当地2連率52.63%と当地実績あり
  • ST展示0.30は全艇最遅
AI評: ST遅れ/AI採用(頭6点)
3海野 ゆかりA1AI 1着率 9.9%
  • 全国勝率6.43は実力上位
  • モーター2連率50.00%は上位機材
  • 当地2連率46.67%と当地実績あり
AI評: クラス◎/機足不安/ST抜群/AI評価薄
2小芦 るり華A1AI 1着率 9.4%
  • 全国勝率6.60は実力上位
  • 当地2連率42.86%と当地実績あり
AI評: クラス◎/機足不安/AI評価薄
5渡邉 優美A1AI 1着率 6.6%
  • 全国勝率6.34は実力上位
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: クラス◎/ST遅れ/AI評価薄
4安井 瑞紀A2AI 1着率 4.3%
  • 当地2連率50.00%と当地実績あり
  • 展示タイム6.91は2番手
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: ST抜群/AI評価薄
6魚谷 香織A2AI 1着率 0.7%
  • 当地2連率53.57%と当地実績あり
  • 展示タイム6.90は6艇中最速
  • ST展示0.01は全艇最速
AI評: 機足最上位/ST抜群/AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(69.2%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の100%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-3-6(800円):

  • AIの的中確率推定: 3.37%
  • オッズ49.8倍が織り込む市場確率: 1.51%(払戻率75% ÷ 49.8倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より2.2倍強気 → 期待値 EV = 3.37% × 49.8倍 = 1.68(1.0超 = 100円が期待値上168円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 4点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
  • Layer5 (3着拡張) × 1点 — 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(69.2%) / 2位=3号(9.9%) / 3位=2号(9.4%) / 分布の混戦度 entropy = 1.054(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
1-3-63.37%49.8倍1.51%1.68800円
1-2-63.21%45.5倍1.65%1.46800円
1-5-41.88%69.4倍1.08%1.30400円
1-5-61.96%61.4倍1.22%1.20300円
1-3-57.71%12.0倍6.25%0.93100円
1-3-43.98%22.7倍3.30%0.90100円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計22.1%をカバー(賭け金加重の期待値 1.43)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測13.1%、1着時の決まり手は差しが67.4%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測8.6%(1着時はまくり45.1%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 軸の1号艇のST展示+0.30は6艇中最遅。本番でも出遅れれば、想定した展開の前提自体が崩れる。
  • 買い目の合計カバー率は22.1% — AI自身の確率でも残り77.9%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速3.0m/s / 風向南西 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 1コース勝率上位の徳山

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A2        6.92(4)    .30   69.2%   ST遅れ/AI採用(頭6点)
    2号    A1        6.94(6)    .19    9.4%   クラス◎/機足不安/AI評価薄
    3号    A1        6.93(5)    .04    9.9%   クラス◎/機足不安/ST抜群/AI評価薄
    4号    A2        6.91(2)    .03    4.3%   ST抜群/AI評価薄
    5号    A1        6.91(3)    .27    6.6%   クラス◎/ST遅れ/AI評価薄
    6号    A2        6.90(1)    .01    0.7%   機足最上位/ST抜群/AI評価薄

■ ST分布: 最速 6号艇+0.01 / 最遅 1号艇+0.30 / 中央値+0.12 / 散らばり0.29
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(69.2%) / 2位=3号(9.9%) / 3位=2号(9.4%) / entropy=1.054

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  1号艇×6
    2着分布: 3号艇×3, 5号艇×2, 2号艇×1
    3着分布: 6号艇×3, 4号艇×2, 5号艇×1
    頭bet配分: 1号艇100%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    1-3-6  [穴]  オッズ  49.8  prob 3.37%  EV 1.68  配分  800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-6  [穴]  オッズ  45.5  prob 3.21%  EV 1.46  配分  800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-4  [穴]  オッズ  69.4  prob 1.88%  EV 1.30  配分  400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-5-6  [穴]  オッズ  61.4  prob 1.96%  EV 1.20  配分  300円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-3-5  [守]  オッズ  12.0  prob 7.71%  EV 0.93  配分  100円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)
    1-3-4  [守]  オッズ  22.7  prob 3.98%  EV 0.90  配分  100円
        └─ Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 4点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点
    ・Layer5 (3着拡張): 同一1-2着prefix高頻度時に3着追加。high conf限定、+68,990円/全700R BT × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 2,500円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

🔐 予想本文のSHA-256: 02a553fa3d3f0442… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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