徳山7R8/9★★★ High
AIの構え買い(本命堅め)

AIの1着率1位 1号(58%)をそのまま軸に置く順張り。6点でAI推定シナリオの約19%をカバー、賭け金加重EV 2.59。

※「AIの構え」は予想エンジンの自信度・期待値・カバー率から自動判定した参考情報で、的中を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で。

【AI予想】2026年8月9日 徳山 7R 3連単6点勝負

AI BOAT RACE 〜 AIと一緒に学ぶ競艇予想 〜

本記事は AI予想エンジン (LightGBM ベース) による分析と買い目推奨です。本命艇・展開・水面コンディションまで無料でお見せします。具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠まで、当サイトでは原則すべて無料で公開しています(ごく一部のnote限定レースは🔒で明示し、締切後に全文公開)。

📋 レース情報

🚤 出走表

選手全国勝率全国2連率当地2連率モーター
2連率
ボート
2連率
F・L平均ST展示TチルトST展示AI 1着率
1櫻本 あゆみ4478 / 群馬 / 38歳 / 47.7kgA15.8840.7062.5030.14No.3139.44No.15F0/L00.166.940.00.0858.0%
2長嶋 万記4190 / 静岡 / 45歳 / 48.6kgB27.0751.720.0040.85No.2632.40No.31F0/L00.166.93最速-0.50.0324.6%
3蜂須 瑞生4819 / 群馬 / 35歳 / 46.5kgA25.0231.1146.8839.47No.4641.11No.59F1/L00.176.93最速0.00.115.2%
4前田 紗希4845 / 埼玉 / 33歳 / 47.0kgA16.9858.5456.0036.11No.1138.42No.55F2/L00.136.980.00.138.3%
5西橋 奈未4961 / 福井 / 30歳 / 47.0kgA16.7246.5568.4239.34No.2037.70No.22F1/L00.156.960.00.023.6%
6岩崎 芳美3611 / 徳島 / 53歳 / 47.2kgA26.1143.4333.3326.56No.7030.22No.17F0/L00.146.95-0.50.070.4%

セル色: 強(全国勝率6.5以上・モーター2連率40%以上・平均ST 0.15以下・AI 1着率 レース内1位) 中(同5.5以上・30%以上・0.17以下・同2位)

※ 出走表・直前情報: BOAT RACE オフィシャル(取得 出走表 13:37 / 直前情報 13:37) / AI 1着率: 本記事のAIエンジンが予想時に算出した各艇の1着確率 / 「-」はデータ未取得

🎲 AI 自信度

★★★ High


具体的な買い目(点数・倍率・推奨投資配分)と詳細根拠(各艇カルテ・Layer分析)を公開します。


💰 推奨買い目(6点 / 合計 7,500円)

種別 買い目 倍率 AI確率 EV 推奨投資
2-4-3 327.7倍 1.05% 3.43 800円
2-4-1 164.1倍 1.93% 3.16 1,400円
1-4-2 56.3倍 4.86% 2.73 1,700円
1-4-3 85.7倍 3.10% 2.66 1,100円
2-4-5 149.1倍 1.55% 2.31 1,000円
1-2-4 25.8倍 6.22% 1.60 1,500円

🧠 AI分析レポート

📊 このレースの土俵

徳山の1コース1着率は62.8%(2024-03-01〜2026-08-08・5,382走の実測)。全国平均55.1%より7.7pt高いイン信頼系の水面。

コース当場1着率全国1着時の決まり手(上位2つ)
1コース62.8%55.1%+7.7pt逃げ 95.5%・抜き 4.4%
2コース13.1%13.5%-0.4pt差し 67.4%・まくり 22.1%
3コース10.2%12.7%-2.5ptまくり 40.1%・まくり差し 31.0%
4コース8.6%10.5%-1.9ptまくり 45.1%・まくり差し 25.5%
5コース4.3%6.1%-1.8ptまくり差し 61.2%・まくり 16.4%
6コース1.0%1.9%-0.9ptまくり差し 40.7%・まくり 29.6%

※ 実測値: 2024-03-01〜2026-08-08 の当場全レース(コース別 n=5,321〜5,382走)。1着率 = 1着数 ÷ そのコースの出走数(非完走含む)。「コース」は進入後の実コース(枠=艇番とは区別)。なお、この場のデータは長期傾向を示す参考値で、常に最新の実測値に更新しています(予想を出した時点で固定した値ではありません)。AIの予想・買い目自体は発走前に確定し、以後変更していません。

🔍 各艇の評価

1櫻本 あゆみA1AI 1着率 58.0%
  • 当地2連率62.50%と当地実績あり
AI評: クラス◎/AI採用(頭3点)
2長嶋 万記B2AI 1着率 24.6%
  • 全国勝率7.07は実力上位
  • モーター2連率40.85%は上位機材
  • 展示タイム6.93は6艇中最速
AI評: クラス△/機足最上位/ST抜群/AI採用(頭3点)
4前田 紗希A1AI 1着率 8.3%
  • 全国勝率6.98は実力上位
  • 当地2連率56.00%と当地実績あり
  • ST展示0.13は全艇最遅
  • F2持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: クラス◎/機足不安/AI評価薄
3蜂須 瑞生A2AI 1着率 5.2%
  • 当地2連率46.88%と当地実績あり
  • 展示タイム6.93は2番手
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: AI評価薄
5西橋 奈未A1AI 1着率 3.6%
  • 全国勝率6.72は実力上位
  • 当地2連率68.42%と当地実績あり
  • ST展示0.02は全艇最速
  • F1持ち(スタートは慎重になりやすい)
AI評: クラス◎/機足不安/ST抜群/AI評価薄
6岩崎 芳美A2AI 1着率 0.4%
  • 全国勝率6.11は実力上位
AI評: AI評価薄

※ AI 1着率は本記事のAIエンジンが予想時に算出した値(高い順に表示)。勝率・モーター2連率・当地2連率・F数は公式出走表、展示タイム・ST展示は直前情報の実データ。該当データのある項目のみ記載しています。

🧠 AIの判断プロセス

順張り AIの1着率1位は1号艇(58.0%)。買い目の軸もそのまま1号艇(賭け金の57%)に置く素直な構成です。

期待値(EV)の計算根拠 — 主力の 1-4-2(1,700円):

  • AIの的中確率推定: 4.86%
  • オッズ56.3倍が織り込む市場確率: 1.33%(払戻率75% ÷ 56.3倍。控除率25%調整後)
  • AIは市場より3.6倍強気 → 期待値 EV = 4.86% × 56.3倍 = 2.73(1.0超 = 100円が期待値上273円になる計算)

買い目は「確率上位の本線」に、過去検証で効果が確認できた追加ルール(戦略レイヤー)を重ねて構成しています(用語の読み方)。

🧩 発火した戦略レイヤーの技術ログを見る
  • ev_candidate × 5点 — prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
  • prob_top × 1点 — M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

※ AI 1着確率分布: 1位=1号(58.0%) / 2位=2号(24.6%) / 3位=4号(8.3%) / 分布の混戦度 entropy = 1.159(大きいほど混戦。自信度判定の入力値)。頭候補: 1号艇・2号艇

🎯 買い目の意図

買い目役割AI確率オッズ市場確率EV配分
2-4-31.05%327.7倍0.23%3.43800円
2-4-11.93%164.1倍0.46%3.161,400円
1-4-24.86%56.3倍1.33%2.731,700円
1-4-33.10%85.7倍0.88%2.661,100円
2-4-51.55%149.1倍0.50%2.311,000円
1-2-46.22%25.8倍2.91%1.601,500円

この6点でAI推定の的中シナリオ合計18.7%をカバー(賭け金加重の期待値 2.59)。自信度High=AIが1着候補を強く絞れているレース に基づく点数構成です(用語の読み方)。

※ 市場確率 = 払戻率75% ÷ オッズ(控除率25%を全買い目に均等配分した近似)。EV = AI確率 × オッズ(1.0超 = AI確率が正しければ期待値プラス、太字)。オッズは予想時点の3連単オッズで、締切までに変動します。

⚠️ 反証条件 — この予想が外れるシナリオ

負けパターンを先に知っておくのが期待値ベットの作法です。以下は実データに基づく「外れ方」の想定です。

  • 2号艇の差し: 当場2コースの1着率は実測13.1%、1着時の決まり手は差しが67.4%。1号艇が1マークで先マイしきれず差された場合、頭1固定の買い目は崩れる。
  • カドの一撃: 当場4コースの1着率は実測8.6%(1着時はまくり45.1%が主体)。4コースから出る艇に展示以上の伸びがあれば波乱の起点になる。
  • 買い目の合計カバー率は18.7% — AI自身の確率でも残り81.3%は買い目外の決着。的中率ではなくオッズの歪み(期待値)を取りにいく構成であることを理解した上で。
  • 上記のコース統計は枠なり進入(艇番どおりのコース)を想定。前づけ等で進入隊形が変わった場合、この前提は崩れる。
🔬 エンジン生ログを開く(全文・無加工)
■ 自信度: high (top_p>0.50 & entropy<1.2): M1が1着候補を強く支持。picks絞り込み発火条件
■ 環境: 風: 風速2.0m/s / 風向南 / タイプ=判定なし | 進入: 枠なり | 場特性: 1コース勝率上位の徳山

■ 各艇カルテ:
    枠  クラス  展示T(順)  ST     1着率   評価
    1号    A1        6.94(3)    .08   58.0%   クラス◎/AI採用(頭3点)
    2号    B2        6.93(1)    .03   24.6%   クラス△/機足最上位/ST抜群/AI採用(頭3点)
    3号    A2        6.93(2)    .11    5.2%   AI評価薄
    4号    A1        6.98(6)    .13    8.3%   クラス◎/機足不安/AI評価薄
    5号    A1        6.96(5)    .02    3.6%   クラス◎/機足不安/ST抜群/AI評価薄
    6号    A2        6.95(4)    .07    0.4%   AI評価薄

■ ST分布: 最速 5号艇+0.02 / 最遅 4号艇+0.13 / 中央値+0.08 / 散らばり0.11
■ AI 1着確率分布: 1位=1号(58.0%) / 2位=2号(24.6%) / 3位=4号(8.3%) / entropy=1.159

■ 買い目構成 (事実):
    頭分布:  2号艇×3, 1号艇×3
    2着分布: 4号艇×5, 2号艇×1
    3着分布: 3号艇×2, 1号艇×1, 2号艇×1, 5号艇×1, 4号艇×1
    頭bet配分: 1号艇57% / 2号艇43%

■ 買い目別 戦略タイプ:
    2-4-3  [穴]  オッズ 327.7  prob 1.05%  EV 3.43  配分  800円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-4-1  [穴]  オッズ 164.1  prob 1.93%  EV 3.16  配分 1400円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-2  [穴]  オッズ  56.3  prob 4.86%  EV 2.73  配分 1700円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-4-3  [穴]  オッズ  85.7  prob 3.10%  EV 2.66  配分 1100円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    2-4-5  [穴]  オッズ 149.1  prob 1.55%  EV 2.31  配分 1000円
        └─ ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93)
    1-2-4  [守]  オッズ  25.8  prob 6.22%  EV 1.60  配分 1500円
        └─ prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線)

■ 採用された戦略レイヤー (出現順 / 本番採用根拠):
    ・ev_candidate: prob_top外でEV閾値超え (LAYER_DISCOUNT 0.93) × 5点
    ・prob_top: M1×M2×M3の積で最上位のEV基準買い目 (本線) × 1点

■ 合計: 6点 / 投資 7,500円

⚠️ 免責事項

本記事は AI による予想です。的中を保証するものではありません。投票は自己責任でお願いします。20歳未満の方の舟券購入は法律で禁止されています。

予想エンジン: ML v5.28 (build 2026-07-13)

🔐 予想本文のSHA-256: 0c7d25b908dd8f36… — 予想は発走前に確定し、以後この本文は変更していません(結果の答え合わせは別枠で追記)。本文が1文字でも変われば、この値は別のものになります。

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